คุณอาจส่งข้อความโกหกให้เพื่อนเพื่อออกไปทานอาหารเย็นเพิ่มความสูงของคุณในโปรไฟล์การออกเดทเพื่อให้ดูน่าดึงดูดยิ่งขึ้นหรือหาข้อแก้ตัวให้เจ้านายของคุณทางอีเมลเพื่อกอบกู้ใบหน้า นักจิตวิทยาสังคมและนักวิชาการด้านการสื่อสารต่างสงสัยมานานแล้วว่าไม่ใช่แค่ใครโกหกมากที่สุด แต่ยังเป็นที่ที่ผู้คนมักจะโกหกมากที่สุด นั่นคือ ตัวต่อตัวหรือผ่านสื่อการสื่อสารอื่นๆ
ความเชื่อมโยงระหว่างการหลอกลวงและเทคโนโลยี
ย้อนกลับไปในปี 2547 เจฟฟ์ แฮนค็อก นักวิจัยด้านการสื่อสาร และเพื่อนร่วมงานของเขามีนักเรียน 28 คนรายงานจำนวนการโต้ตอบทางสังคมที่พวกเขามีผ่านการสื่อสารแบบเห็นหน้ากัน โทรศัพท์ การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที และอีเมลตลอดเจ็ดวัน นักเรียนยังรายงานจำนวนครั้งที่พวกเขาโกหกในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมแต่ละครั้ง
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าผู้คนมักโกหกต่อปฏิสัมพันธ์ทางสังคมทางโทรศัพท์ น้อยที่สุดที่บอกทางอีเมล
การค้นพบนี้สอดคล้องกับกรอบการทำงานของแฮนค็อกที่เรียกว่า ” โมเดลตามคุณลักษณะ ” ตามแบบจำลองนี้ ลักษณะเฉพาะของเทคโนโลยี – ไม่ว่าผู้คนจะสื่อสารไปมาได้อย่างราบรื่นหรือไม่ ข้อความจะหายวับไปหรือไม่และผู้สื่อสารอยู่ห่างไกลหรือไม่ – ทำนายว่าผู้คนมักจะโกหกที่ไหนมากที่สุด
ในการศึกษาของแฮนค็อก การโกหกส่วนใหญ่ต่อการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมเกิดขึ้นผ่านเทคโนโลยีที่มีคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้: โทรศัพท์ เกิดขึ้นน้อยที่สุดในอีเมล ซึ่งผู้คนไม่สามารถสื่อสารพร้อมกันและข้อความถูกบันทึกไว้
ทบทวนการศึกษาแฮนค็อกอีกครั้ง
เมื่อแฮนค็อกทำการศึกษามีเพียงนักศึกษาในมหาวิทยาลัยที่ได้รับการคัดเลือกเพียงไม่กี่แห่ง เท่านั้นที่ สามารถสร้างบัญชี Facebook ได้ iPhone อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์ที่มีความลับสูงชื่อเล่นว่า “ Project Purple ”
ผลงานของเขาจะเป็นอย่างไรในอีกเกือบ 20 ปีต่อมา?
ในการศึกษาใหม่ฉันได้คัดเลือกผู้เข้าร่วมกลุ่มใหญ่ขึ้นและศึกษาปฏิสัมพันธ์จากเทคโนโลยีรูปแบบอื่นๆ ผู้คนทั้งหมด 250 คนบันทึกปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและจำนวนการโต้ตอบด้วยการโกหกตลอดเจ็ดวันผ่านการสื่อสารแบบเห็นหน้ากัน โซเชียลมีเดีย โทรศัพท์ การส่งข้อความ วิดีโอแชท และอีเมล
ในการศึกษาของแฮนค็อก ผู้คนโกหกมากที่สุดต่อการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมผ่านสื่อที่ซิงโครนัสและไม่มีการบันทึก และเมื่อผู้สื่อสารอยู่ห่างไกล: ทางโทรศัพท์หรือทางวิดีโอแชท พวกเขาโกหกน้อยที่สุดต่อการโต้ตอบทางสังคมผ่านอีเมล ที่น่าสนใจคือความแตกต่างระหว่างรูปแบบการสื่อสารมีน้อย ความแตกต่างระหว่างผู้เข้าร่วม – ผู้คนมีความหลากหลายในแนวโน้มการโกหก – ทำนายอัตราการหลอกลวงได้มากกว่าความแตกต่างระหว่างสื่อ
แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงวิธีการสื่อสารของผู้คนในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ควบคู่ไปกับวิธีที่การระบาดใหญ่ของ COVID-19 เปลี่ยนวิธีที่ผู้คนเข้าสังคมผู้คนดูเหมือนจะโกหกอย่างเป็นระบบและสอดคล้องกับโมเดลตามคุณลักษณะ
มีคำอธิบายที่เป็นไปได้หลายประการสำหรับผลลัพธ์เหล่านี้ แม้ว่าจำเป็นต้องมีการทำงานมากขึ้นเพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเหตุใดสื่อที่แตกต่างกันจึงนำไปสู่อัตราการโกหกที่แตกต่างกัน เป็นไปได้ว่าสื่อบางอย่างเป็นตัวอำนวยความสะดวกในการหลอกลวง ได้ดีกว่าสื่อ อื่นๆ สื่อบางอย่าง เช่น โทรศัพท์ วิดีโอแชท อาจทำให้การหลอกลวงรู้สึกง่ายขึ้นหรือเสียค่าใช้จ่ายน้อยลงสำหรับความสัมพันธ์ทางสังคมหากถูกจับได้
อัตราการหลอกลวงอาจแตกต่างกันไปตามเทคโนโลยี เนื่องจากผู้คนใช้เทคโนโลยีบางรูปแบบสำหรับความสัมพันธ์ทางสังคมบางอย่าง ตัวอย่างเช่น ผู้คนอาจส่งอีเมลถึงเพื่อนร่วมงานที่เป็นมืออาชีพเท่านั้น ในขณะที่วิดีโอแชทอาจเหมาะสำหรับความสัมพันธ์ส่วนตัวมากกว่า
[ ผู้อ่านกว่า 115,000 คนใช้จดหมายข่าวของ The Conversation เพื่อทำความเข้าใจโลก สมัครวันนี้ ]
เทคโนโลยีเข้าใจผิด
สำหรับฉันมีสองประเด็นสำคัญ
ประการแรก โดยรวมแล้ว มีความแตกต่างเล็กน้อยในอัตราการโกหกในสื่อต่างๆ แนวโน้มของบุคคลที่จะโกหกมีความสำคัญมากกว่าการที่ใครบางคนกำลังส่งอีเมลหรือคุยโทรศัพท์
ประการที่สอง มีอัตราการโกหกทั่วทั้งกระดานต่ำ คนส่วนใหญ่เป็นคนซื่อสัตย์ ซึ่งเป็นหลักฐานที่สอดคล้องกับทฤษฎีเริ่มต้นของความจริงซึ่งแนะนำว่าคนส่วนใหญ่รายงานว่าเป็นคนซื่อสัตย์เกือบตลอดเวลา และมีกลุ่มคนโกหก เพียงไม่กี่ รายในประชากร
ตั้งแต่ปี 2547 โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นสถานที่หลักสำหรับการโต้ตอบกับผู้อื่น กระนั้น ความเข้าใจผิดทั่วไปยังคงมีอยู่ว่าการสื่อสารออนไลน์หรือผ่านเทคโนโลยี ตรงกันข้ามกับตัวต่อตัว นำไปสู่การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่มีปริมาณและคุณภาพต่ำกว่า
ผู้คนมักเชื่อว่าเพียงเพราะเราใช้เทคโนโลยีในการโต้ตอบ ความจริงใจจึงเกิดขึ้นได้ยากขึ้นและผู้ใช้บริการได้ไม่ดี
Credit : particularkev.com e29baseball.com provoliservers.com dufailly.com pickastud.com arizonacardinalsfansite.com cyprusblackball.com songsforseedsfranchise.com sbobetdepositpulsa.com paintballpedradaarca.com
